“我被微软实验室团队的工作质量和Azure提供的服务所折服了!我们后端的整合速度(微软实验室团队的帮助下)变得惊人,这使我们能够在紧张的期限前完成项目。” -- Rob Sutherland | Athena 应用开发总监

据GSMA 发布的《The mobile economy 2020(2020 年移动经济)》报告显示,2019 年全球物联网总连接数达到120亿,预计到 2025 年,全球物联网总连接数规模将达到 246 亿,年复合增长率高达13%。中国信通院《物联网白皮书(2020年)》指出,2019 年我国的物联网连接数 36.3 亿,预计到2025 年,我国物联网连接数将达到 80.1 亿,年复合增长率 14.1%。根据不同咨询公司预测数据统计, 智慧工业将最有可能成为产业物联网连接数增长最快的领域之一。


在一系列的工业物联网(IIoT)的应用中,边缘计算、自动化质量保证、预测性维护和分析等物联网分析技术,能够帮助组织成功利用复杂的物联网数据集,帮助降低维护成本和设备故障,改善客户体验、优化产品以满足客户需求。


利用人工智能提供的预测性维护,企业可以节省高达数百万美元的高昂维护费用。然而,如果组织不能提供接受评估的机器的高质量数据,工业机器学习算法就无法发挥作用。工业物联网传感器可以通过机器网络收集数据,然后使用此数据来确定哪些机器需要预先安排维护以及何时进行。

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关于Athena

Athena Industrial Services(简称“Athena”)是一家总部位于加拿大的研发公司,致力于开发和制造创新的无损检测设备,向资产所有者和检测公司提供高质量的技术系统。Athena的专有分析套件和电磁场成像(EMFI)技术使客户拥有关键数据和报告功能,满足了更高水平的直接评估和故障描述日益增长的需求。


项目痛点

2021年11月,Athena来到位于美国雷德蒙德的微软人工智能和物联网实验室。彼时,Athena正在使用节点和网关进行铁路轨道检测,帮助铁路客户访问关键的铁路数据,并使用这些节点和网关的数据遥测,为其客户提供铁路运营和预测性维护需求的高质量的见解。

然而,管理者往往会被大量配额的数据淹没,难以查看到所有数据,但这些信息却可能会对关键操作产生重大影响。因此,Athena希望使用Azure服务来连接网关设备,捕获和存储遥测数据,并使用Azure Machine Learning进行高级分析,Athena能够将其BRD网关连接到IoT Hub,以发送笔记的遥测数据并产生洞察,为客户解决难题。

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微软实验室技术赋能

为达到Athena的预期目标,挑战在于设计一个现代化的、持续的、全面的铁路数据收集流程,以实现远程铁路轨道检查。

在深入分析了Athena的需求后,微软实验室结合Athena的实际情况为其设计了专门的解决方案,并指导Athena的工程师团队将方案落地:

  • 使用Azure IoT Hub将现有网关设备连接到云
  • 在Azure中捕获并存储遥测数据
  • 使用Azure机器学习构建高级分析,以获得更好的洞见
  • 为Athena内部用户创建一个基于PowerApp 的UI通道,以便更快、更便捷地查看数据


技术介绍

  • Azure IoT Hub


Why Azure IoT Hub?

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与数十亿IoT设备建立双向通信

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通过每个设备的身份验证增强安全性

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通过IoT Hub设备配置服务提供大规模设备

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实现设备的规模化管理

Azure IoT Hub是一个平台即服务(PaaS)的管理服务,托管在云端, 作为物联网应用程序和它所管理的设备之间双向通信的中心消息枢纽。使用Azure IoT Hub以构建物联网解决方案,在数以百万计的物联网设备和云托管的解决方案后端之间 实现可靠和安全的通信。

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Azure IoT Hub简单架构

  • Azure Machine Learning

Why Azure Machine Learning?

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快速构建和训练模型

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提供负责任的解决方案

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大规模实施

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在更安全的混合平台上进行创新

Azure Machine Learning为开发人员和数据科学家提供广泛的经验, 以更快地构建、训练和部署机器学习模型。使用行业领先的 MLOps(用于机器学习的 DevOps)加快产品面世并促进团队协作。 该平台专为负责任的机器学习而设计,在安全、可信的平台上进行创新。企业级机器学习服务,可更快地构建和部署模型。


项目成果

经过一个月的通力协作,微软实验室成功帮助Athena实现了预期的效果:

  • 建立了端到端的解决方案,用于收集、存储和查询铁路状况数据,获得对铁路运营的关键见解
  • Athena的客户可以轻松创建定制化的铁路状况报告
  • 通过系统培训,Athena的团队更加熟悉和了解微软前沿科技的高阶“玩法”,以便创建新的工业场景,收集并最大化地利用数据

在工业4.0的趋势之下,工厂及企业面临着巨大的业务挑战。无论是生产流程的自动化需求,还是设备的高额维护费用,都驱动着传统工厂向智慧工厂转型。转型成功代表着成本降低、收入增加和更高效的数据利用率。成功的关键在于用对技术、用对平台。

不同的企业情况不同,技术适配度显得尤为重要。微软人工智能和物联网实验室拥有世界顶级的工程师团队,为企业提供定制化服务,加速企业AIoT项目。未来,实验室将不断为工业提供技术赋能,助力智慧工业。

AI和IoT格局正在快速变化。

即刻申请入驻微软人工智能和物联网实验室,我们的微软技术专家会与您的团队一起加速构建创新解决方案。